#根系表型

提出不规则圆柱根系统一建模框架，实现树木根系跨尺度表征与采样。

河南省农业科学院中药材研究所杨铁钢团队在怀山药根茎形态建成研究方面取得重要进展。研究筛选出 ARF11、ERF1、ERF5-like 等与根茎发育高度相关的枢纽转录因子，这些基因可作为分子育种的候选靶标。该研究首次从多组学层面系统阐明种植密度通过"光合效率→碳素分配→激素信号网络"调控怀山药根茎形态的级联机制，为优化栽培密度、改善根茎整齐度及提升产量和品质提供了分子靶点与实践指导。

通过田间试验和无人机高通量表型分析，研究水稻叶片结构在干旱下维持光合并增产的机制。

综述光合效率的遗传与环境决定因素及其互作对植物生长的影响。

综述根际微生物组工程，提出DBTL框架设计合成菌群，并融合精准农业与AI实现气候智慧型农业。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所毕业生罗媛博士、助理研究员王静为论文第一作者,魏海雷研究员为论文通讯作者。研究首次从'环境—微生物—植物'三元互作界面解析了PGPR重要基因元件的功能调控网络,提出了'全局调控因子—功能基因簇—环境响应'的协同作用模型。GacS通过调控鞭毛蛋白基因fliC的表达影响细菌运动能力、调节植物免疫激发;通过调控phl合成基因簇促进2,4-DAPG的产生,重塑微生物互作格局。论文发表于Microbiome。

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

上海市农业科学院助理研究员杨航和副研究员闫影为论文共同第一作者,时振英研究员和吴书俊研究员为共同通讯作者,在《JIPB》发表论文'The multifaceted regulatory network of microRNA396'。文章系统综述了 miR396 在植物发育调控与逆境响应中的功能:在水稻、大豆等作物中,调控 miR396 或解除其对部分 GRF 的抑制可显著影响粒型、粒数、穗部结构和最终产量。研究得到上海市自然科学基金、上海市科技兴农技术创新项目资助。