精准棉花病害管理:融合无人机影像与定制YOLO深度学习框架
提出轻量化检测器Cotton-Vision,用无人机影像精准识别棉花病害。
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沿着“棉花病害”继续探索,共 3 条内容。
提出轻量化检测器Cotton-Vision,用无人机影像精准识别棉花病害。
基于树莓派与物联网,实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
Cotton leaf disease classification using deep learning models for smart agriculture。Agriculture & Food Security
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
中国农科院植物保护研究所联合西部农业研究中心、辽宁省农科院经济作物研究所、石河子大学、新疆农科院植保所等多家单位,在新疆昌吉向科研院所高校、新疆自治区和新疆兵团农技推广系统及棉花育种企业等展示精准靶向黄萎病菌致病型新型病圃构建及棉花品种抗性鉴定与应用解决新方案。科研团队完成全国11000余株黄萎病菌系统收集鉴定,结合3624株大规模群体基因组学测序与遗传进化研究,首次明确黄萎病菌分化为8种致病型、侵染棉花的主要有4种;病圃2023年开始建设、总面积48亩、分16个隔离区,经三年连续播菌建成精准靶向各种致病型的新型病圃,是全球迄今面积最大、覆盖致病型最全的人工黄萎病病圃,已被纳入农业农村部主推技术。
中国农业科学院植物保护研究所联合西部农研中心、辽宁省农科院、石河子大学、新疆农科院植保所等多家科研院所在新疆昌吉发布棉花黄萎病防控全新解决方案,依托全球面积最大、致病型覆盖最全的精准靶向型人工病圃破解品种抗性「水土不服」难题。研究团队历时多年完成全国超1.1万株黄萎病菌菌种资源收集鉴定,首次明确黄萎病菌可分化为8种致病型,其中4种为侵染棉花的优势致病型。该病圃自2023年启动建设,总占地48亩,划分16个独立隔离区块。
河北省农林科学院植物保护研究所国家棉花产业技术体系棉花病害防控岗位科研团队揭示地膜微塑料加重棉花黄萎病发生的作用机制,成果发表于Environmental Microbiome。研究发现,地膜微塑料抑制棉花生长,高浓度处理下棉花出苗率和植株生物量均下降;0.5%-2.5%浓度LDPE微塑料使棉花黄萎病病情指数提高54.29%-71.67%,但土壤中黄萎病菌数量并未显著增加,说明病害加重并非病原菌增多,而是微塑料破坏土壤微生态平衡。研究揭示'地膜微塑料—土壤养分紊乱—根际微生物失衡—棉花黄萎病加重'的完整链条,建议在新疆、黄河流域等主产棉区将残膜减量回收、微塑料污染治理和根际微生态修复纳入综合防控体系。
中国农业科学院棉花研究所棉花虫害防控与生物安全创新团队研究发现,棉蚜通过DNA甲基化重编程,实现从解毒生存到建立种群的时序性适应策略,研究成果发表于Journal of Advanced Research。研究构建了棉蚜寄主转换的动态表观遗传图谱,发现棉蚜在适应新寄主过程中全基因组DNA甲基化水平呈先升后降趋势,核心调控因子在早期优先激活棉蚜解毒基因帮助克服新寄主的化学防御,随后激活繁殖基因保障种群建立,为开发棉蚜新型绿色防控技术与可持续害虫管理提供了理论支撑。
近日,中国农业科学院油料作物研究所油料作物分子改良理论与技术创新团队揭示了光呼吸和糖酵解途径相关代谢物是调控植物耐热性的关键因素,为作物耐热性改良提供了全新靶点和理论支撑。相关研究成果发表在《分子植物》(Molecular Plant)上。科研团队运用蛋白质组学、生理生化和遗传功能验证等手段,历时多年攻关,首次揭示光呼吸和糖酵解途径产生的相关代谢物是高温伤害植物的核心因子,且两条途径对调控植物耐热性具有协同作用,并利用鉴定到的协同基因创制出耐热性改良株系,为作物耐逆种质挖掘与分子育种提供了重要支撑。
中国农业科学院棉花研究所棉花分子遗传改良创新团队在棉花角鲨烯生物合成及功能研究方面取得新进展,发现棉花角鲨烯合成关键基因GhSQS1能够提高棉花组织中的角鲨烯积累水平,并促进棉花生长发育,改善干旱和碱胁迫耐受性。相关成果发表于《实验植物学杂志》。过表达GhSQS1的代表性株系OE2叶片角鲨烯含量达989.1 mg/kg干重,较野生型提高约70%,叶片增大、根系发育改善、纤维伸长和种子增大。
近日,中国农业科学院棉花研究所棉花分子遗传改良创新团队研究揭示了叶绿体蛋白打破生长-免疫权衡的机制,为打破棉花生长与抗病的矛盾提供新思路,有助于推动棉花抗逆育种。