Smart water management in agriculture: convergence of sensors, imaging, AI, precision irrigation, and robotics systems
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
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综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
设计并校准了自动化称重蒸渗仪,用于热带地区参考蒸散量测量,支持气候智慧农业。
提出基于物联网的智能灌溉系统,实时监测土壤湿度并自动控制灌溉。
该方案用低成本土壤温湿度传感器加云端阈值控制,实验节水30–35%且不降低土壤适宜湿度;但结论基于自建实验,样本规模与田间验证范围未披露,推广前需独立复现。
提出模拟-优化协同的网格尺度水稻精准灌溉调度框架,实现动态调控。
提出物联网结合机器学习的智慧农业系统,实现环境监测与智能灌溉决策。
An Intelligent IoT-Enabled Machine Learning Framework for Smart Irrigation in Climate-Resilient Agriculture。Research Square