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沿着“水稻AI大模型”继续探索，共 2 条内容。
9-22 中工网刊发"晶采观察"专题：今年秋收丰收的成色里多了一层新意——以往看丰收看的是天帮忙、人努力，今年看丰收还要看"算法"下田、数据说话。四川眉山永丰村300亩试点田首次应用水稻专属AI大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI根据实时数据自动判读生育阶段，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控建议，最佳开镰日期由算法测算得出。湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地4台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地，自动对行、精准收割，日夜不间断作业。2026年中央一号文件明确"因地制宜发展农业新质生产力"，中央财政农机补贴实行"优机优补"。
9-20 央广网刊发"晶采观察"专题：今年秋收看丰收还要看"算法"下田、数据说话，从种到收从购到储以科技为引领以政策为托底的全链条保障网加速成型。四川眉山永丰村 300 亩试点田首次应用水稻专属 AI 大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI 根据实时数据自动判读生育阶段输出分田块分时段补水追肥防控建议、最佳开镰日期由算法测算得出；湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地 4 台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地、自动对行精准收割、日夜不间断作业。2026 年中央一号文件明确"因地制宜发展农业新质生产力"，中央财政农机补贴实行"优机优补"。
综述2000年以来水稻遥感制图进展，重点评估2016年后人工智能在其中的作用。
综述指出云污染、作物光谱混淆、跨区域泛化不足等瓶颈，并列出地球观测基础模型、自监督与物理引导学习等优先方向，可作为水稻遥感选题与产品化的路线参考。
提出轻量级WheatNet网络，实现复杂麦田麦苗检测与计数。
基于中国南方多环境水稻数据，评估机器学习产量预测在不同部署场景下的真实精度。
四川眉山洪雅县止戈镇水稻百亩超高产攻关片三台联合收割机同步作业，水稻实测亩产824.6公斤。东坡区太和镇永丰村300亩首次应用水稻专属AI大模型管理，超高产籼粳杂交稻昇两优222亩产达863.6公斤。彭山区公义镇数智水稻示范基地通过物联网监测智能灌溉实现水稻耕种管收全流程精准管控。
在2026世界人工智能大会"人工智能国际标准化论坛"上，全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会、中国电子技术标准化研究院与俄罗斯科学院联合编制的《人工智能高价值场景应用案例集》发布。中国农业科学院生物技术研究所联合院内单位与华为云联合打造的"农科发现大模型"作为智慧农业板块唯一入选案例入围。该模型基于华为云盘古大模型与AIforScience底座，构建"三引擎一平台"架构，知识底座覆盖百万级全球农业文献与千万级摘要，数据引擎整合50+核心物种百亿条多组学数据。在水稻育种实测中，改良材料株高较常规品种降低25%，抗倒伏能力显著提升，研发周期由"数月"压缩至"数周"。
提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架，提升决策精度并节水增产。
9月7日四川眉山市东坡区永丰村300亩稻田首次试用水稻专属AI大模型管理。马均团队把几十年栽培专业知识、永丰村大田生产数据'喂养'模型，通过土壤墒情、水位、虫情等传感器回传数据，输出分田块、分时段农事建议。系统联合电子科技大学开展跨学科协作，从永丰到崇州、新都多点试验。
苏垦农发9月18日发文,公司依托百万亩自有连片高标准农田,持续产出真实大田数据训练神农慧种农业AI智能体,实现天空地一体化数据闭环:空中多光谱无人机集群常态化农田巡测;地面全域四情监测传感器、北斗智能农机、智能灌溉终端;云端苏垦智云平台+神农慧种AI模型,形成采集数据→AI分析研判→输出水肥植保方案→农机落地执行完整闭环。苏垦智云是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台。
