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江苏省农业科学院蔬菜所甘蓝种质创新团队以耐盐热性状差异显著的甘蓝种质为材料,设置对照、高温、盐胁迫及盐热复合胁迫四组处理,整合表型观测、生理指标测定、转录组与代谢组学分析,系统解析了甘蓝应对复合胁迫的适应策略,相关研究成果近日发表于国际著名期刊Plant Stress(Q1,IF=8.1)。研究发现,复合胁迫触发了甘蓝在形态、生理、转录和代谢层面的协同重编程,其中盐胁迫是主导驱动因子;光合参数与防御酶活性等生理指标的变化,与相关基因表达及关键代谢物积累高度关联。尤为重要的是,研究首次揭示硫代葡萄糖苷生物合成途径在甘蓝盐热复合胁迫响应中发挥核心调控枢纽作用,推测其通过协同调控活性氧稳态和渗透平衡来增强胁迫耐受性。该途径中CYP79B2-1、BCAT4和ST5a-2等关键基因在复合胁迫下呈现基因型特异性表达模式,为解析甘蓝复合胁迫适应的分子基础提供了新视角。本研究不仅为解析甘蓝复杂胁迫适应机制建立了分子框架,也为多胁迫耐受性甘蓝品种分子育种提供了关键候选基因资源,获得江苏省种业振兴揭榜挂帅项目[JBGS(2021)015]和国家重点研发计划(2023YFD1201501)资助。

江苏省科协公布年度省级科技小院立项名单,全省新增20家,截至目前江苏已累计命名120个省级科技小院。江苏省农业科学院食用菌创新团队负责人马林研究员担任首席专家的江苏(灌南)特色菌菇科技小院成功入选,共建单位还包括江苏省农业科学院和苏州工学院,香如生物日产杏鲍菇鲜品300吨,年产近10万吨,年产量居全国杏鲍菇工厂化生产企业首位;种质资源与生物技术研究所玉米研究中心团队副首席陈艳萍研究员牵头的江苏省(常熟)玉米科技小院扎根于4000余亩标准化玉米生态种植基地;农产品质量安全与营养研究所张辉研究员牵头的江苏省(仪征)茶叶科技小院也已获批立项。三个科技小院覆盖食用菌、玉米、茶叶产业,聚焦特色菌菇现代栽培技术攻关、特色菌菇高值化精深加工研发、农业副产物循环利用三大方向,采用零距离服务模式,让专家和研究生驻扎生产一线,与农业技术人员、生产主体同吃同住同劳动,把实验室建在田间地头。

经济参考报8月7日深度报道江苏省农业科学院打造农业前沿技术集群、加快技术成果从展示品到大田标配转化的最新进展。基因层级研发链条初步成形:湖羊团队靶向抑制肌肉生长关键基因MSTN,大幅提升肉用性能,辐射新疆、甘肃、青海等西部肉羊产区;畜牧所针对部分人群牛奶不耐受问题,聚焦主要致敏原β-乳球蛋白,创制可生产低致敏牛奶的奶牛新种质;种质资源与生物技术研究所赵涵团队利用AI无人机基因测序,一次精准鉴定上百份样本,筛查效率大幅提升,新品种培育周期从传统10年压缩到3年。今年新投用的江苏农业种质资源综合基因库能保存55万份种质资源,满足江苏未来30年农业科技创新需求。智能装备方面,信息所历经6年开发出3代农业机器人,采摘一个番茄从最初的15秒降到9秒,机器人成本从60万元降至20万元以下,2025年获全国遥感高分领域竞赛第一名,采摘机器人获雄安智慧农业大赛二等奖,2026年初农业农村部批准建设的智能采收机器人重点实验室由集萃智能公司联合江苏省农科院等共同打造。冷链流通方面,装备所新技术将果蔬保鲜期从5天延长至15天以上,近5年累计保鲜蔬菜6万多吨,平均减少蔬菜产后损耗12%以上,新增销售额75.4亿元、累计新增利润22.5亿元,李鹏霞团队的冷链流通技术通过美国UC Davis采后研究与推广中心评估,正式上线其全球权威的ProductFactSheets平台。

江苏省科协公布年度省级科技小院立项名单，全省新增20家获批，至此累计命名120个省级科技小院。其中，由江苏省农业科学院食用菌创新团队负责人马林研究员担任首席专家的'江苏（灌南）特色菌菇科技小院'，以及陈艳萍牵头的'江苏省（常熟）玉米科技小院'、张辉牵头的'江苏省（仪征）茶叶科技小院'三个小院成功入选。专家和研究生驻扎生产一线，采用'零距离'服务模式，把实验室建在田间地头。

赵丽成、卢鑫羽、吴茜、任妮、周玲莉、程雅雯、胡安琦、戚超(江苏省农业科学院农业信息研究所/淮阴工学院)提出基于改进YOLOv10的轻量级串番茄成熟度目标检测模型LampCT-YOLO:在主干网络引入SegNeXt注意力机制,基于梯度的全局通道重要性方法LAMP通道剪枝显著压缩模型体积和计算复杂度。LampCT-YOLO对红熟早/中/晚期mAP分别达84.6%/89.5%/88.4%,应用LAMP通道剪枝后参数量和计算量分别减少63.07%和50.06%,推理速度提升23.1%;部署至自主研发的果蔬巡检机器人在边缘设备NVIDIA Jetson AGX Orin上达到9.1帧/s推理速度。

全球气候变暖导致高温与土壤盐渍化等非生物胁迫频发叠加,严重威胁甘蓝等喜凉蔬菜作物的产量与品质。江苏省农业科学院蔬菜所甘蓝种质创新团队在盐热复合胁迫响应机制研究中取得新进展,相关研究将为甘蓝抗逆育种提供重要的基因资源与理论基础,助力选育适应气候变化的新品种。