论文Frontiers in Food Science and Technology✓一手来源11月6日 · 周五CRDS-Unet: channel-reversed depthwise separable U-net for efficient tomato leaf disease segmentation提出通道反转+深度可分离卷积的轻量U-Net，用于番茄叶片病害分割。关注点通道反转加深可分离卷积将参数量从3106万降至96万，Dice由0.90降至0.79，延长训练可回升至0.85，适用于算力受限场景但需更多训练。蔬菜#智慧农业#农业人工智能#番茄+267 分阅读 0
