装备化正压通风降温系统在连栋温室的应用(农业工程学报 2026年42卷9期)
《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载北京市农林科学院等单位孙维拓、郭文忠、周宝昌、魏晓明论文。大型连栋温室应用传统负压湿帘风机降温存在气温分布均匀性差、破坏生产空间整体性等问题,现有采用空气处理走廊的正压通风系统集成度低、管控难度大。研究设计装备化正压通风降温系统,在山东寿光连栋玻璃温室试验测试。结果表明:夏季高温时段(10:00-16:00)配合遮阳网可将连栋温室内日平均气温控制在28.4-32.5℃,比室外低0.8-3.8℃;水平方向气温标准差仅0.4℃,降温均匀性显著优于传统方案。
Two-layer stochastic model predictive control for greenhouse under off-take agreements and weather uncertainty
提出双层随机模型预测控制,协调温室在包销协议与天气不确定性下的生产决策。
面向温室环境监测的LoRaWAN无线传感器节点设计与性能评估
设计并评估温室四参量LoRaWAN监测节点,测试多节点丢包与信号性能。
Giving the greenhouse a brain: How artificial intelligence is transforming controlled environment agriculture
综述人工智能如何赋能温室等受控环境农业,推动其智能化转型。
SMART GREENHOUSE MEASUREMENT AND MONITORING SYSTEM BASED ON IOT AND COMPUTER VISION
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统,实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
日光温室番茄全生育期环境特征解析与智能调控决策支持方法
解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。
Automation, crop protection and water management address greenhouse growers' challenges
How can vegetable growers prepare for the future while managing labour shortages, improving crop quality and making their operations more efficient? This is one of the central questions facing today's greenhouse growers, which also emerged as bottlenecks in a survey conducted by Prins Greenhouses.…
关注点报道汇总了Prins Greenhouses组织的21家蔬菜种植者研讨会内容,涉及AI番茄采收机器人、UV-C病害抑制和超滤/臭氧灌溉水回用三类方案,可作为温室技术选型的参考清单,但均为供应商自述,缺乏效果数据。
AgriAgent: 面向农业环境控制的端到端大模型智能体系统架构
裘佳颖、刘应昌、高星杰、黄远、张红雨、田芳、李万理、冯在文提出端到端工具增强型大模型智能体系统架构AgriAgent:通过知识检索与工具调用闭环,在农业场景下实现"环境感知-动态决策-执行反馈"的全周期闭环控制。实验表明,番茄产量分别提升926.20%、979.55%、1537.46%(三种配置);卷心菜产量分别提升501.67%、504.65%、1185.14%;当参数量达7B时智能体展现卓越的灵活性与适应性,能解决大部分复杂农业生产决策问题,基于DSSAT作物生长模型构建农业评测平台。