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沿着“温度预测”继续探索，共 1 条内容。
Multi-step forecasting of grape berry temperature based on LSTM model with feed-forward attention。Computers and Electronics in Agriculture
该研究用带前馈注意力的LSTM对葡萄果温做多步预测，可为霜冻与热害预警提供短时温度外推思路，但适用性依赖具体园区数据与模型验证范围。
30-meter land surface temperature from Landsat via progressive self-training downscaling。Remote Sensing of Environment
提出双层随机模型预测控制，协调温室在包销协议与天气不确定性下的生产决策。
构建猪舍数字孪生的短时多步环境响应预测模型。
提出FARX(1)函数自回归模型，以电力需求为外生变量预测日气温曲线。
构建县级多源数据融合的作物产量预测与决策支持系统，服务印度农民。
综述现代天气预报的数学基础、工具及AI融合现状。
基于25年多源遥感数据，量化孟加拉国西北部季风前降雨与地表温度的耦合及干热复合持续性。
预印本，未经实地验证。以500M参数TimesFM对半干旱退化地27个站点15分钟遥测零样本预测5厘米与30厘米土壤水分及温度，覆盖1—168小时7个时效。次日内领先统计基线21%—76%，超一天后落后6%—79%，日变化对齐是改进关键。
