A semi-supervised multi-sensor remote sensing pipeline for mapping irrigation dynamics in ground-truth deficient conflict zones: a case study of the Kakhovka Dam failure
用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。
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沿着“灌溉”继续探索,共 2 条内容。
用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。
用动态ARDL模型分析1983–2023年中国农业投入冲击对粮食产量的非对称短长期影响。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
山东德州天衢新区赵虎镇1300亩玉米田铺设毛细血管般密集滴灌带,应用水肥一体化节水节肥均30%,预计亩均增产300斤;河南中部农田在9190万元救灾资金支撑下运用多光谱无人机进行智能体检和飞防;财政部和农业农村部已下达农业生产防灾救灾资金20.37亿元支持一喷多促。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统,实现按需供水。
9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心(河北省灌溉中心试验站)副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下,实地考察樊川基地,现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流,重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识,一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势,协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究,探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统,预测土壤湿度并推荐灌溉动作。