#灌溉区

结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。

9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心（河北省灌溉中心试验站）副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下，实地考察樊川基地，现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流，重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识，一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势，协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究，探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。

提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。

评估埃塞俄比亚Ameka区地表灌溉适宜性，结合GIS与AHP，识别高适宜区并分析作物适宜性。

上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种，被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种；"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩，增产稻谷3亿公斤，节约水资源16亿吨，实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域，节水可达50%。

基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。

山东德州天衢新区赵虎镇1300亩玉米田铺设毛细血管般密集滴灌带，应用水肥一体化节水节肥均30%，预计亩均增产300斤；河南中部农田在9190万元救灾资金支撑下运用多光谱无人机进行智能体检和飞防；财政部和农业农村部已下达农业生产防灾救灾资金20.37亿元支持一喷多促。

验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。