Investigating climate-phenology relationships among the most common Italian forest species using Sentinel-2-derived vegetation phenology and productivity products
利用Sentinel-2物候与生产力产品,结合随机森林和SHAP,分析意大利主要森林物种的气候-物候
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利用Sentinel-2物候与生产力产品,结合随机森林和SHAP,分析意大利主要森林物种的气候-物候
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
利用多尺度事件同步等方法分析喜马拉雅山麓2001-2022年气候参数变化及其关联。
比较机理模型与深度学习RNN预测葡萄物候期,并评估其提前预报能力。
研究迁徙水禽停歇次数如何影响其对繁殖地春季植被返青的物候敏感性。
研究基于2015—2023年东亚5种水鸟220条春季迁徙路径的高分辨率追踪数据,发现停歇次数越多的个体到达繁殖地时间与植被返青匹配越紧密,可用于评估停歇地丧失对物候响应能力的限制。
融合遥感、气象与SIF数据,提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。