Advancing pig lameness detection with a multi-task framework: Leveraging multi-view 3D pose estimation and wavelet convolution(多任务框架推进生猪跛行检测:利用多视角3D姿态估计与小波卷积)
提出PoseGait-MT多任务框架,用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。
阅读 5
关键词 · 相关资讯与研究
沿着“生猪跛行检测”继续探索,共 0 条内容。
提出PoseGait-MT多任务框架,用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。
"鄂蚕3号"虫蛹统一生命率达92%以上,单张产茧33.95公斤,提高9.94%,一茧丝长1150米,出丝率17.88%;"鄂蚕4号"单张产茧量34.2公斤,提高10.75%,一茧丝长1198米,出丝率18.80%,均优于对照黄鹤×朝霞。
浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。
提出多模态特征融合方法,非接触预测育肥猪背膘厚度,用于猪只分拣系统。
构建38关键点全身YOLOv8姿态框架,实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。
用半监督BEATs音频Transformer两步识别猪场猪叫与异常叫声。
Weight-posture joint modeling for body weight estimation of unconstrained pigs。Smart Agricultural Technology
该研究针对无约束养殖场景,将体重与姿态联合建模以提升猪只估重精度,适用于非接触式养殖监测,但实际精度与数据规模需看原文验证。
提出多模态计算机视觉框架,用无人机和地面图像检测牛羊并监测疫情。