基于梅尔频谱与卷积神经网络的肉鸡叫声小样本识别实现与教学研究
构建5类54条肉鸡叫声数据集,比较四种CNN与两种迁移学习策略的小样本识别性能。
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沿着“禽声识别”继续探索,共 1 条内容。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
用半监督BEATs音频Transformer两步识别猪场猪叫与异常叫声。
系统综述2013-2025年20项研究,梳理物联网智能家禽养殖的传感、平台与部署挑战。
10月27日广东省农科院动物科学研究所主办“兴农之道 种业下午茶”,围绕家禽种业数字化转型与交叉学科人才培养交流。团队已研发实时采集氨气/二氧化碳的环保硬件与巡检机器人,配套智能管理平台实现畜禽个体溯源与环境监测,推动清远鸡等特色种业高质量发展。
综述生物声学传感与信号处理进展,涵盖医疗、生态与农业应用。
提出EdgeHatch,在边缘设备上用机器学习检测鸡蛋孵化阶段。
10月27日在宁夏银川发布国内首个实现商业化规模化应用的高光谱卵内胚胎性别鉴定技术,填补国内蛋鸡种蛋无损卵内性别鉴定规模化商用空白。该AI机器人对孵化第13天种蛋开展无损伤检测,鉴定准确率稳定在99%以上,每小时处理通量可达6万枚。
提出深度学习框架,非侵入性量化活体肉鸡翅膀和脚部表型。