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报道浙江日报 潮新闻 今日头条转载 2026 年 10 月 15 日

浙江日报探访浙江省农作物种质资源中期库(海宁) 4万余份种质资源正在「冬眠」

位于海宁市许村镇的浙江省农作物种质资源中期库(海宁)由浙江省种子管理总站和浙江省农业科学院共同管理,是浙江省第一座综合性农作物种质资源库,2023年7月正式投入运行,种质资源保存期10至20年,目前保存各类种质资源4万余份。种质库大部分来自2021年至2024年的全国第三次农业种质资源普查,以及育种家珍藏的资源。入库流程包括身份登记、清选、考种三道关,工作人员为每份种质拍摄「证件照」,自动测量颜色、长宽、面积等数据,系统查重避免「重复户口」,为后续兼顾产量与品质的育种提供基础。

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政策农业农村部公告 2026-08-02

农业农村部公告第1047号:批准发放32家种企农作物种子生产经营许可证

农业农村部根据《中华人民共和国种子法》及《农作物种子生产经营许可管理办法》等有关规定,批准发放德农种业股份公司等32家企业的32项农作物种子生产经营许可证。第九十九批农作物种子生产经营许可证清单涉及玉米、小麦、水稻等主要农作物种业,体现种业振兴行动持续推进,种企集中度进一步提升,将为夯实国家粮食安全根基提供种源支撑。

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报道种业商务网

河南农科院:国审小麦新品种"郑麦 917"强势登场——大穗大粒强抗倒

农业农村部发布 209 个品种通过国家审定的公告,由河南省农业科学院小麦研究所选育、河南冠瑞种业有限公司独家生产经营的半冬性小麦新品种郑麦 917(国审麦 20261028)正式获得国家审定。郑麦 917 由郑麦 7698 与 10C-64-2 杂交选育而成。2026 年 5 月滑县千亩示范方进行实打测产,21.18 亩折合亩产 723.24 公斤。正常年份亩产 1400—1500 斤,管理到位的地块具备冲击 1700—1800 斤的能力。

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报道中国科技资源共享网/广东省农科院

广东农科院果树所粉杂1号(苹果蕉)入选2026年广东省重大引领性技术:抗枯萎病特色粉蕉新种质

国家园艺种质资源库荔枝香蕉分库参建单位广东省农业科学院果树研究所,利用国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)保存的香蕉资源,通过广粉1号粉蕉(ABB)×野生长梗蕉(BB)杂交,从后代中鉴定到抗病株系,突破性培育出抗枯萎病、抗逆且优质高产特色粉蕉新品种粉杂1号(苹果蕉)。配套研发组培快繁育苗、优质高产栽培和常温采后处理技术,经农业农村部科技发展中心组织专家评价,技术总体处于国际领先水平,与水稻、畜禽疫病防控、水果加工领域4项技术一起入选2026年广东省重大引领性技术。

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政策河南省农业农村厅 2026-10-06

河南省发布2026—2027年度小麦品种布局利用意见 优化品种结构

河南省发布2026—2027年度小麦品种布局利用意见,2025—2026年度全省利用面积1000万亩以上品种1个(郑麦1860,1100多万亩)、500—800万亩3个(郑麦136、中麦578、西农511)、200—400万亩7个(冠麦2号、周麦36号等)、100—200万亩10个;强调北部麦区重点选用半冬性中晚熟优质强筋、中强筋高产品种,中南部麦区选用丰产稳产性好、抗倒性好的半冬性中早熟高产品种。

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报道中国农业科学院蔬菜花卉研究所 2026-10-15

中国农科院蔬菜花卉所破解白菜甘蓝蔬菜驯化秘密 揭示亚基因组关系 Nature Genetics

中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。

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报道种业商务网 · 2026-09-01

河南省推介发布 2026 年农业主导品种主推技术:小麦 24 个、玉米 12 个、水稻 3 个、大豆 6 个等共 80 余项

河南省农业农村厅发布 2026 年主导品种:小麦郑麦 1860、周麦 36 号、百农 4199 等 24 个;玉米 MY73、秋乐 368、京科 938 等 12 个;水稻信两优 1319、郑稻 C42 等 3 个;大豆郑 1307、洛豆 1 号等 6 个;花生开农 1760、豫花 37 号等 7 个;食用菌、畜牧水产等同步推介。

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论文中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 / Artificial Intelligence in Agriculture 2026

可解释集成学习框架助力农产品产地可信溯源——以中国六个区域猕猴桃为对象

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队在光谱数据建模的可解释方法研究上取得重要进展。该研究以中国六个区域的猕猴桃为对象,结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型,并利用可解释性人工智能方法对最优的溯源集成模型进行分层和整体解释,在提高产地溯源准确率的同时,深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。博士生李佳利为第一作者,钱建平研究员和吴文斌研究员担任共同通讯作者。论文链接:https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.05.010

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