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沿着“科研智能体”继续探索，共 1 条内容。
9月22日，中国农业科学院基础科学研究中心第六期科学会议在北京召开。会议以'人工智能助力农业科学发现'重大科学问题为主题开展专题研讨，特邀北京科学智能研究院张林峰研究员作主旨报告。会议集聚北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等高水平院校的10位专家学者，聚焦人工智能驱动的科研范式变革，系统交流人工智能赋能科学发现领域前沿研究进展，共同探讨AI4S基础理论与实践路径。会议达成共识，推进人工智能与农业科学发现深度融合需要从数据、基础设施、基础模型、协同创新等多维度着手。
总投资4984万元的华中微生物农药综合评价中心正式落户湖北省农科院,这是全国布局建设的两家生物农药评价中心之一,旨在为微生物农药的市场准入建立一套专门的质量标准和评价体系。项目规划建设3个以上评价研究子平台,构建一个包含50多株生产菌种的活体库和基因库,为每一株菌种建立可追溯的"身份档案";建立分析检测、环境安全评价、田间药效评价等6至8项新方法;湖北将形成"种质资源保存—新产品研发创制—统一评价检测"的完整链条。
提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。
综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。
Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation PlaSmA Research Group (PRG) Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation。OpenAlex
2026年9月18日，中国农科院基因组所（大鹏湾实验室）商连光团队联合崖州湾国家实验室、盐碱地综合利用国家技术创新中心，在《分子植物（Molecular Plant）》上在线发表题为'OASIS, a self-evolving AI scientist that integrates omics data and literature knowledge for plant stress research'的研究论文。该研究开发了面向植物逆境研究的自进化AI科学家'绿洲'（OASIS）。系统将大语言模型、多智能体协作、植物逆境文献知识库以及组学和遗传数据纳入同一科研流程。'绿洲'将复杂科研任务拆解为多个子任务，由6个AI智能体分工协作完成。研究团队进一步以水稻耐盐为案例，对'绿洲'提出的候选基因开展实验验证，形成了从科学问题到候选假说再到实验验证的完整研究路径。
10月26日第四届林木表型组学前沿论坛在南京举行，江苏省农科院无锡分院助理研究员张嘉懿作《表型获取到智能决策》报告，展示“青禾守望者”农情智能监测机器人在长势监测、产量预报与氮肥调控中的应用，构建功能—结构协同模拟模型支撑农业数字孪生。
部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。
广东省农业农村厅8月7日发布《关于征集农业AI基础能力与智能体研发需求的通知》(根据粤农农函〔2026〕492号《关于印发「人工智能+」农业农村领域应用推进方案的通知》部署),面向各地级以上市农业农村局、各有关单位征集农业AI基础能力与智能体研发需求。四大征集方向:一是农业AI共性基础能力,包括智能体开发框架关键技术(接口规范、消息交互协议、组件化封装、任务编排与多智能体协同)、农业数据治理关键技术(数据采集标准、元数据规范、多源数据融合、质量自动检测、数据服务总线API规范)、农业本体建模关键技术(本体表示框架、推理规则、编码范式、知识自动抽取、本体半自动构建);二是农业场景智能体研发,围绕种植、畜禽、水产等领域典型场景(如水稻病害识别、水稻物候期识别等),研发场景智能体,统一执行感知、推理、输出三层标准接口,配套建设场景本体库、标准数据集、领域数据采集标准三类共享资产;三是农业智能装备与关键部件,研发智慧农业芯片、物联网设备、AI视觉识别终端等关键部件,耕种管收、饲喂巡检、捕捞分选等智能作业装备,智能农机协同作业操作系统;四是农业智能服务,围绕环境监测、应急救灾、生产流通、科技成果转化等智能化技术与服务模式研发需求,提升全产业链服务效能。
