Spatiotemporal assessment of urban PM₁₀ and population exposure using integrated satellite, meteorological, and socio-spatial data
结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露,构建综合暴露指数。
农业遥感与作物表型城市环境
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结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露,构建综合暴露指数。
结合PLUS、InVEST与地理探测器,模拟南水北调河南水源区多情景土地利用与碳储时空演变及驱动机制
分析桂西北喀斯特山区1980-2020年国土空间演变的地形梯度效应与非线性驱动机制。
固定地面多传感器长期监测南加州灌丛与橡树林,揭示植被与可燃物状态变化。
新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。
研究陕西黄河湿地1992-2023年治理、景观破碎化与碳储量的协同演变关系。
利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
提出轻量混合架构SpatioFormer,提升复杂环境下农作物病虫害检测的空间感知能力。