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沿着“籽粒计数”继续探索，共 1 条内容。
Geometry-First Mask Lifting and Topology-Aware Instance Separation for 3D Maize Kernel Counting。Smart Agricultural Technology
该文将掩膜提升与拓扑感知实例分离结合用于三维玉米籽粒计数，可关注其在密集粘连籽粒场景下的计数精度与适用边界。
山东省农业科学院作物研究所先后在淄博临淄、青岛莱西、临沂费县三处试验基地对适度高水分小麦收获干燥一体化技术模式进行了系统实打测产。适度高水分收获较完熟期收获亩增产幅度5.5%至8.9%，平均亩增产超过80斤，机收损失率降低35%至82%。
河北省农科院组织专家在石家庄长安区对50亩冀芝ND2018宜机收芝麻示范田测产。示范田密度11286株/亩，单株蒴果108.8个，千粒重2.914克，折算平均亩产154.5公斤。宜机收配全程机械化使效率提升50—80倍，每亩节本320元。
提出YOLOv8-MST轻量算法，实现双粒花生播种实时检测与计数。
设计并田间验证了一种用于联合收割机的全流量称重式谷物质量流量传感器。
对188份印度水稻高代育种系进行全基因组关联分析，定位产量相关性状的SNP标记。
设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机，实现高通量在线检测与无损剔除。
用机器学习预测种子质量和终速，基于形态特征，为气力式排种器设计提供支持。
结合基因组预测和高通量表型，提高小麦籽粒蛋白含量预测精度。
