#红花椒采摘机器人

央广网大同8月10日消息:近日,山西大同云州区坨坊村黄花种植基地内,首款黄花菜智能采摘机器人接到种植户下达的采摘指令后,专用手爪精准采收黄花并收纳至储料筐,单次采摘过程不到5秒钟。受作业精度限制,机器人采用分区采收模式,单次定点采摘面积为4平方米。'黄花菜智能采摘机器人关键技术研究及应用示范'项目于2023年获批为山西省重点研发计划项目,由太原科技大学牵头,联合山西农谷现代农业装备科技有限公司、山西农业大学等单位协同攻关。机器人搭载2套并联机构机械臂,工控机通过算法为双臂分配采摘任务,基于四维定位信息进行路径规划与姿态解算,实现双臂协同高效作业,目前采摘速度约5秒/朵,未来将不高于2秒/朵。

2026年8月,湖北农发集团旗下湖北省智能农机装备创新有限公司联合湖北大学、湖北乡投集团,成功获批2026年度湖北省科技计划重点项目,正式启动'丘陵山区栀子采摘视觉—夹具协同定位与柔顺抓取关键技术研发'。项目团队聚焦'看得准、抓得稳、走得灵'三大目标,突破三项核心技术:基于深度视觉与果枝几何建模的毫米级三维定位算法,抗遮挡、抗光照干扰能力显著提升;首创视觉—夹具实时协同的力位闭环控制策略,实现'边看边抓'动态柔顺作业,抓取成功率预计达86.2%;采用轻量化模块化集成设计,整机重量低于35公斤。项目计划于2026年底前完成首台栀子采摘智能机器人样机研制,果实识别率≥90%、损伤率<5%。

研发协作感知框架，让青枣采摘机器人精准识别与定位果实。

秋收时节，陕西白水县苹果产业示范园内苹果采摘机器人开展示范作业，可替代人工完成采摘、分拣、转运等关键工序，为当地苹果产业现代化转型与降本增效注入科技动能。

开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型，实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。

2026天府国际种业展暨第六届"藏粮于技"院士专家大讲堂9-19以"智启育种新赛道，联动生活新篇章"为主题在成都市邛崃市天府现代种业园开幕，来自全国的院士专家、科研院所、种业园区、行业协会及企业代表等约200人参会。四川省农业科学院、中国农业科学院都市农业研究所、四川农业大学等科研单位展示最新创新成果，包括烫火锅专用白菜品种"中秀1号"、春天开花的枇杷栽培品种、精准柔性采摘的红花椒采摘机器人等。中国蔬菜协会副会长徐振兴指出，育种应由产业和企业提出实际需求，再由科研人员攻关解决。

北京市智慧农业创新团队柴秀娟研究员团队提出基于VR的专家经验捕获与行为建模框架，融合高保真虚拟环境与人类作业动作知识，显著提升机器人在复杂农业场景中的自主决策能力，相关成果入选 IJCAI 2026 国际人工智能联合会议并将在德国会议期间进行现场展示，也是中国智慧农业团队在国际 AI 顶会上的重要亮相。技术上，机器人先用RGB-D相机高精度扫描真实温室，在Unity引擎中利用视觉感知与3D建模算法重建番茄空间分布及果实成熟度信息；专家知识虚拟化方面，多位专家穿戴27节点高精度动捕设备+VR头盔在高保真虚拟温室中执行多种难度采摘任务；机器人行为智能化方面，用高质量专家数据训练多任务强化学习模型，再通过逆运动学算法将人类动作映射到机械臂运动空间。综合评估显示该"专家数据驱动"方法在收获效率、避障能力、任务成功率、运行稳定性等核心指标显著优于现有主流方法，特别在遮挡严重、果穗密集场景下表现出接近人类专家的适应性与低损伤率（注：目前以番茄采摘为验证场景）。

提出YOLOv8n-Light轻量化模型，实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位，并部署于树莓派和采摘