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沿着“自然语言查询”继续探索，共 1 条内容。
QUILLAMA: Traceable Natural Language Access to Operational Smart Greenhouse Data with Read Only Guardrails。Smart Agricultural Technology
该研究将大模型自然语言查询接入温室运维数据，并以只读护栏约束写操作、强调回答可追溯，适用于需审计的数据查询场景，实际部署效果仍需验证。
提出AeroReformer2模型，实现基于语音查询的航空图像指代分割。
国家园艺种质资源库荔枝香蕉分库参建单位广东省农业科学院果树研究所,利用国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)保存的香蕉资源,通过广粉1号粉蕉(ABB)×野生长梗蕉(BB)杂交,从后代中鉴定到抗病株系,突破性培育出抗枯萎病、抗逆且优质高产特色粉蕉新品种粉杂1号(苹果蕉)。配套研发组培快繁育苗、优质高产栽培和常温采后处理技术,经农业农村部科技发展中心组织专家评价,技术总体处于国际领先水平,与水稻、畜禽疫病防控、水果加工领域4项技术一起入选2026年广东省重大引领性技术。
内蒙古呼和浩特市和林格尔县舍必崖乡水口村种粮大户胡永平在千亩玉米田打开手机上的智慧管理平台，远处的智能灌溉系统便应声启动，土壤湿度传感器、自动控制器和无线传输模块实时同步数据。2026 年全县实施 20 万亩玉米单产提升工程，推广"五统四控三提两增"技术模式，示范区重点示范玉米密植高产精准调控、水肥一体化减肥增效、无膜浅埋滴灌等关键技术，亩均种植密度达到 6000 株以上、亩均增产 200 公斤。
用提示引导的视觉语言模型对野生稻米粒进行检测，并给出基于证据的推理。
系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。
农业农村部近日就'十五五'国家重点研发计划'主要粮食与经济作物大面积单产提升技术''果蔬等园艺作物优质绿色生产技术创新''畜禽健康养殖与高效生产''农产品加工储运与食品制造''海上牧场与淡水渔业'等5个重点专项2026年度项目申报指南向社会公开征求意见，公示期9月22日至9月26日。5个专项基本覆盖种植业、畜牧业、加工业、渔业全链条，瞄准大面积单产提升、园艺作物绿色生产、畜禽高效生产、农产品加工储运和渔业绿色循环发展等核心方向。
8月24日,中国农业科学院棉花研究所联合中国农业科学院西部农业研究中心正式发布全球首个棉花领域专属知识大语言模型棉芯1.0(CottonMind1.0),标志着我国棉花产业迈入AI+科研+生产深度融合新阶段。棉芯1.0以网页端+小程序端双端设计,网页端为科研人员打造云端智研工作台集成AI智能检索、文献加速阅读、知识图谱可视化等功能;小程序端为棉农打造随身农技专家,提供AI问答、拍照诊断、专家在线咨询等服务。已整合全球41680篇中外文科研文献、2000余项专利与国家标准、559部专业著作、1806条审定品种信息。采用混合检索增强生成与多智能体协同问答方案,有效破解通用AI大模型在农业场景中专业知识不足、幻觉频出等短板。
提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决
