TSAFI-DT:可持续性感知花生产量预测数字孪生框架,登MDPI AI 7(9)364
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT,用于印度花生产量预测与情景模拟。
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沿着“花生产量预测”继续探索,共 1 条内容。
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT,用于印度花生产量预测与情景模拟。
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在百万级观测数据上比较五种回归模型的作物产量预测性能。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
开发深度学习模型在真实田间条件下检测并分类肯特芒果为三个出口等级,实现产量估计。
提出SmartCrop AI平台,集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息,辅助精准农业决
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
河北省农林科院粮油作物研究所对位于滦州市古马镇鲁各庄村的高油酸花生新品种冀花32高产示范田进行实收测产,示范田面积205亩,集成应用起垄覆膜滴灌种植模式、北斗导航自动驾驶机械播种等多项绿色高效技术,折合干荚果亩产581.66公斤。冀花32生育期122天,百果重241.50克,百仁重94.10克,出仁率71.30%,籽仁含油量55.32%,油酸含量82.40%。
9月27日,由安徽省农业科学院作物研究所、固镇县农业农村局共同举办的"花生高油酸品种筛选及绿色增效技术示范"现场测产观摩会在蚌埠市固镇县顺利召开。项目在固镇镇殷陆村建立220亩花生示范片,12亩核心示范区,展示了21个高油酸花生品种。示范区在采用花生新品种皖育花8325的基础上,集成应用了ARC菌肥、有机肥替代化肥、单粒精播及绿色防控等绿色高产栽培的技术模式。皖育花8325荚果亩产422.9公斤,示范片亩产393.6公斤,超额完成既定目标。