#视觉补种

提出视觉引导的双盘气吸排种器多执行器协同补种系统，实现场景自适应决策与动态时序控制。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法，提升遥感图像目标检测精度。

提出双忆阻混沌神经网络用于遥感多图像加密，实现无损恢复与高安全性。

提出多光谱反射场框架，实现近距植物三维点云辐射精确生成。

江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。

Enhancing seeding efficiency using a computer vision system to monitor furrow quality in real-time。Precision Agriculture

9月11日由山东农科院作物所主办，河北广骁农业科技、阳光保险济宁中心支公司联合承办。泉粱5号是酿造专用粳高粱新品种，兼具高产潜力大、酿造品质优、综合抗性强等突出特点。此前在济宁塌陷区涝洼地块的示范种植中亩产达614.8公斤。