Linking video tracks and RFID identification to monitor individual broilers in group housing
融合视频跟踪与RFID识别,重建群养肉鸡个体运动轨迹。
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沿着“视频追踪”继续探索,共 1 条内容。
融合视频跟踪与RFID识别,重建群养肉鸡个体运动轨迹。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
研究视频多目标跟踪系统在不同扫描条件下估算苹果产量的性能。
提出多模型视频识别框架,实现复杂水下遮挡环境中的鱼类个体识别。
9月7日是袁隆平院士诞辰96周年,由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业,在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产:三块田平均亩产530.4公斤,创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。
针对7月以来多轮台风频繁登陆造成长江中下游稻区稻飞虱偏重发生态势,农业农村部近日组织南方水稻主产省会商研判,发布《警惕南方稻区稻飞虱重发风险》提示并制定《当前水稻稻飞虱防控技术指导意见》,同时派出工作组和科技小分队赴重点省份,指导抢抓防控时机、调运对路药剂和施药装备,用好中央财政重大病虫害防控资金,开展统防统治和联防联控。
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
刘浩然、王宇、赵学观、吴华瑞、付豪、庞树杰、翟长远(北京市农林科学院智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程技术研究中心)针对枝叶遮挡下田间胡萝卜苗精准识别难题,提出基于改进YOLOv11s的轻量化检测方法CD-YOLO:将主干网络部分标准卷积替换为深度可分离卷积降低模型复杂度,在C3k2模块引入高效多尺度注意力机制EMA构建C3k2_EMA模块增强关键特征动态感知,采用动态检测头强化多尺度特征融合与感知,显著提升检测鲁棒性。
综述视频目标检测与分类从手工特征到深度学习方法的演进、模型、数据集与挑战。