#遥感

由中国科学院空天信息创新研究院、数字农业专业委员会主办的第四届数字农业学术研讨会在郑州召开。空天院吴炳方研究员强调数字农业需实现"高分辨率化、平台化、终端化"三个转化；西北农林科技大学副校长张宏鸣建议全球水蚀评价与FAO/GSP等国际组织协同；北京师范大学潘耀忠教授剖析大尺度遥感作物制图工程化瓶颈。8月7-9日举办首届农情遥感技术培训班以CropWatch云平台开展实战教学。

SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment

Predictive Modelling of Deforestation Susceptibility in Sanjay Gandhi National Park Using Machine Learning and Remote Sensing Technologies。Sensing and Imaging

利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类，比较CNN、ResNet-18和VGG-1

利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。

利用MODIS数据评估埃及沿海干旱生态系统水分利用效率的时空格局及土地利用影响。

利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影

结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。

提出基于Swin Transformer的跨域遥感场景分类框架，提升异构传感器间的域不变特征学习。

Heat Risk Assessment at Union Level Using Multiplicative Hazard-Exposure-Vulnerability Framework Integrating Remote Sensing and Socio-Economic Data。Research Square

用仅含609个参数的MLP从UAV红光波段重建近红外波段，低成本替代多光谱相机。

利用机器学习评估伊斯兰堡1991-2021年土地利用变化、森林恢复及景观连通性。

提出基于卫星观测的高纬度火灾排放估算方法HLFREM，直接关联辐射能与CO排放。

提出CAFF-Net，用多源遥感数据耦合预测城市绿地和水体生态健康。

用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。

开发基于AI的无人机系统，用无监督算法从航拍图像估算果树高度和冠层体积。

利用遥感分析印度古瓦哈提城市化对地表温度与土地利用变化的影响。

提出时空采样树算法STS-T，用于马来西亚半岛森林火灾易发性制图，兼顾精度与可解释性。

提出多模态融合网络DMP-UNet，利用无人机多光谱图像高精度监测小麦氮素水平。

利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。