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报道广东省农业科学院

广东省农科院动科所揭示栀子苷靶向"菌-肠"轴调控铁死亡新机制 发表于Food Research International(IF=8.8)

广东省农科院动科所猪营养与饲料研究团队在国际学术期刊Food Research International(中科院农林科学一区top,IF=8.8)发表论文揭示栀子苷通过提高普雷沃氏菌丰度及调控TRPV4/GPX4介导的铁死亡通路缓解肠道损伤。研究发现日粮添加300 mg/kg栀子苷可显著改善断奶仔猪生长性能、修复受损的肠黏膜屏障,通过抑制TRPV4离子通道表达、上调GPX4等抗铁死亡蛋白表达阻断铁离子累积与脂质过氧化。研究得到广东省自然科学基金及国家生猪产业技术体系等项目资助。

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报道中国兽医发布 2026-08-13 中国农业科学院兰州兽医研究所

中国农科院兰州兽医所发现流感病毒 NS2 利用自噬机制降解 NEMO 促进病毒复制的新功能

兰州兽医所动物病毒分子生态学团队在《Autophagy》发表论文,揭示 IAV NS2 蛋白通过招募选择性自噬受体蛋白 OPTN,诱导选择性自噬降解 NF-κB 信号通路关键调控因子 NEMO,从而阻断信号激活。NS2-K72 残基是该自噬降解的关键功能位点。该研究拓展了 OPTN 在 IAV 介导免疫调控中的复杂作用,为抗流感药物研发提供了潜在新靶点。

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报道光明网 2026-09-08

亩产530.4公斤!爽两优138杂交水稻大面积超高产制种创新世界纪录

9月7日是袁隆平院士诞辰96周年,由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业,在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产:三块田平均亩产530.4公斤,创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。

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报道中国农业科学院哈尔滨兽医研究所 2026-10-15

中国农科院哈尔滨兽医所揭示非洲猪瘟病毒与宿主攻防机制 Advanced Science

中国农业科学院哈尔滨兽医研究所猪烈性传染病创新团队揭示了内质网自噬如何抑制非洲猪瘟病毒衣壳组装以及病毒如何反击的分子机制,相关研究成果发表在 Advanced Science 上。研究通过体内外实验发现,这种关键受体介导的内质网自噬能够降解非洲猪瘟病毒的衣壳蛋白,抑制衣壳组装;作为逃逸策略,非洲猪瘟病毒通过分子模拟劫持细胞自噬系统反过来降解该受体。该研究为开发新型抗病毒制剂提供了新靶标,论文 DOI: 10.1002/advs.77741。

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报道中国农科院 2026-08-21

中国农科院质标所:隐蔽型呕吐毒素识别难题被攻克 首次实现五形态同步精准定量

中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所在真菌毒素检测领域首次实现呕吐毒素及其五种隐蔽形态的精准分辨与同步定量,研究成果发表在《食品化学(Food Chemistry)》。研究采用"能量分级切片扫描"策略,率先发现两类葡萄糖苷结合型毒素的专属"指纹信号",解决隐蔽态毒素信号串扰难题。成果填补了隐蔽型真菌毒素精准检测技术空白,为粮食和饲料质量安全监测体系升级提供支撑。

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报道搜狐/谷子研究所 2026-08-25

河北省农林科学院谷子所冀黍8号金河蔚谷品种经营权成功转让 创新采用知识产权门槛使用费+销售提成模式

2026年8月25日,河北省农林科学院谷子研究所冀黍8号、金河蔚谷品种经营权转让签约仪式在石家庄举行。冀黍8号是糯性糜子新品种,2023年通过河北省非主要农作物品种认定,具有优质、抗倒伏等特性,在2024年和2025年两届全国糜子育成品种黄米鉴评会中均名列第一。金河蔚谷是谷子所针对蔚县农家种退化、不抗除草剂等问题,通过春夏谷融合育种技术为蔚县定制的区域性当家品种。本次成果转化创新采用知识产权门槛使用费+销售提成的新模式,构建了科研单位与企业风险共担、利益共享的新机制,保障成果转化长效可持续。

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论文智慧农业(中英文) 2026年第3期

杨其长研究员团队:植物工厂经济脆弱性诊断方法与转型路径

谢俊华、王森、杨其长(中国农业科学院都市农业研究所)针对植物工厂长期受高资本投入、高电力依赖和市场价值实现不足约束的问题,以公开数据较充分的植物工厂生菜原型为研究对象,构建作物、控制、能源及市场耦合的经济脆弱性诊断框架,并在国内情景下设置27个确定性情景。研究表明,27个情景中仅有5个实现正利润(占比18.5%);常规电网型与高值直供市场基准比较情景下,控制成熟度由基础控制提升至闭环智能后利润由-258.36增至518.04元/(m2·年),跨越盈亏平衡点,改善幅度是原亏损额的3倍左右。

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报道科学网(中国科学报)2026-09-23

中国农科院农业信息研究所提出层次知识引导的枸杞害虫识别框架——Engineering Applications of Artificial Intelligence在线发表

中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架,有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战,相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》(Engineering Applications of Artificial Intelligence)上。研究团队依托长文本-图像检索模型,把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次,并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块,通过构建文本和视觉双模态相似度图,明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。

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