Prediction of late blight severity in a large panel of potato genotypes using low-altitude aerial images and machine learning methods
用无人机多光谱影像与机器学习预测2745份马铃薯基因型的晚疫病严重度。
关注点
该研究在2745份克隆与492份材料上验证了无人机多光谱结合KRR模型可替代人工评估晚疫病严重度，但结论主要适用于中后期病害阶段，早期判别能力有限。
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