An AI ‐driven soil extractor for high‐throughput measurement of soil microarthropod taxon densities using live individuals
研发AI驱动土壤提取器,实现活体微型节肢动物高通量自动分类计数。
该系统将干式提取与实时视觉分类整合,分类准确率约80.9%,丰度估计与常规Berlese漏斗接近,但仅验证了有限类群,推广前需扩展分类覆盖与野外验证。
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沿着“高通量监测”继续探索,共 1 条内容。
研发AI驱动土壤提取器,实现活体微型节肢动物高通量自动分类计数。
该系统将干式提取与实时视觉分类整合,分类准确率约80.9%,丰度估计与常规Berlese漏斗接近,但仅验证了有限类群,推广前需扩展分类覆盖与野外验证。
利用双光梳光谱仪长期监测城市CO2浓度,实现高精度、高时间分辨率测量。
中国农业科学院烟草研究所烟草病虫害绿色防控创新团队开发出按一按就能检测的新型微流控芯片,实现低浓度生物信号的高灵敏、可视化和多重快速检测,相关研究成果发表在《Chemical Engineering Journal》上。芯片设计为无需外接动力设备的指压式结构,液体在芯片内流动依次完成样品反应和检测过程;同时搭建特殊纳米识别界面的芯片,能够像生物雷达一样精准锁定目标细菌,启动信号放大过程输出清晰可见的荧光结果,实现极低浓度细菌的快速读取。
广东省农科院动卫所王晓虎团队在驯养野生动物病毒多样性与病原快速检测方面取得系列进展,累计发表4篇论文。团队采集279份环境样本鉴定出106个脊椎动物相关病毒谱系,含19种潜在新病毒,并建立鹦鹉博尔纳病毒快速检测方法。
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业环境污染物研究室成功研发全球首套面源污染智能监测系统,并制定《农业面源污染智能监测技术规范》,首次实现对流动水体中高风险抗生素、农药残留等新发污染物的实时在线动态监测。材料稳定性较传统吸附剂提升5倍以上,可同步检测3类9种农药和3类10种抗生素,灵敏度达ng/mL级,响应时间缩短至1分钟以内,已应用于海河、太湖等流域示范工程。
用计算机视觉量化帕金森病腿部敏捷性测试的运动特征,并分析其与上肢运动障碍的关系。
福建省农科院农业质量标准与检测技术研究所罗土炎研究员团队牵头,联合海南大学、省水产技术推广总站等单位,首次破译大黄鱼锥体虫基因组,首次完成染色体水平、无缺口参考基因组组装,组装获得总长51.04Mb高质量参考基因组并锚定35条拟染色体,97.96%序列定位至染色体;25条染色体实现端粒至端粒无间断完整组装;BUSCO指标突破99%,重复序列占比50.33%。研究厘清锥体虫在锥体虫属的系统演化地位,甄别得到515个显著扩张基因家族。相关成果近日在线发表于《Scientific Data》。
山东省农科院农产品质量安全与标准研究所构建实验室精准检测与现场智慧快速检测协同的双重监测格局。智慧快速检测可自动识别结果、实时上传监管平台,依托海量数据开展风险研判并即时推送预警信号。
利用Sentinel-2影像和随机森林在GEE上监测印度Koonthankulam湿地的季节动态。