RootQuantV2: Adapting a Vision Foundation Model for Root-Trait Regression from Minirhizotron Imagery
用冻结DINOv3 ViT微调回归,从微根管图像直接预测根系长度和面积。
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沿着“高通量育种”继续探索,共 1 条内容。
用冻结DINOv3 ViT微调回归,从微根管图像直接预测根系长度和面积。
南亚东南亚陆稻协作网暨南亚东南亚水稻分子设计育种协作网2026年度研讨会9月2日在云南昆明召开。来自孟加拉国、泰国、伊朗、埃塞俄比亚、尼泊尔、缅甸、越南、埃及、巴基斯坦、斯兰卡等10个国家的水稻科研机构代表参会,围绕"汇聚多国育种智慧,共筑气候韧性稻作屏障"主题展开深度研讨。会议达成共识:扩大优异稻种资源跨国互通交换;推进远缘杂交结合分子设计育种;完善区域联合多点鉴定网络。截至目前已有3个陆稻品种在缅甸、越南通过国家审定。
中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队开发了家畜全基因组等位基因特异性表达分析新方法,解码猪基因表达调控密码,相关研究发表在Genome Biology上。团队分析了6020份猪转录组数据,覆盖34个品种、42种组织,发现猪基因组中存在超30万个等位基因特异性表达位点,为猪精准育种和功能基因组学研究提供数据支撑。
原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威(北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院)。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑,梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展,并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用,以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例,并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。
全国农业技术推广服务中心发布智慧肥水大模型1.0版,设置八大智能体:问土(基于全国土壤墒情监测系统)、探墒(土壤水分快速测定)、知天(依托心知气象和土壤墒情监测系统构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量高精度预测)、诊苗(识别作物种类、生育期、养分供应情况)、巧算(基于科学施肥和节水农业基础数据给出施肥灌溉决策方案)、识肥(对肥料包装智能识别)、智报(基于3.4万份资料库构建智能简报生成引擎)、慧答(构建多智能体推理框架提供肥水管理技术精准回答和智能决策辅助)。服务群体分两层:一是开发农技人员定向试用版,为推广体系开展技术服务提供辅助支撑;二是开发农户服务版,为种植大户、家庭农场、专业合作社等新型经营主体开展肥水精准管理提供决策参考。
油料所联合美国东卡罗来纳大学系统总结了植物免组织培养基因编辑领域的前沿研究进展,构建了成熟的技术实施体系,相关成果以封面文章发表在国际权威期刊生物技术趋势。综述了五大最具前景的免组织培养编辑技术路线。
河南省农业科学院中药材研究所杨铁钢团队在怀山药根茎形态建成研究方面取得重要进展。研究筛选出 ARF11、ERF1、ERF5-like 等与根茎发育高度相关的枢纽转录因子,这些基因可作为分子育种的候选靶标。该研究首次从多组学层面系统阐明种植密度通过"光合效率→碳素分配→激素信号网络"调控怀山药根茎形态的级联机制,为优化栽培密度、改善根茎整齐度及提升产量和品质提供了分子靶点与实践指导。
河南省农科院许为钢院士团队在国际知名学术期刊Nature Communications(2026 IF=18.1)发表题为'An elite allele TaNPF7.6-A1mod enhances nitrogen use efficiency and grain yield in wheat'的研究长文。成功挖掘出小麦氮高效利用关键调控基因TaNPF7.6-A1,揭示其调控氮效率的分子机制。
安徽省农科院水产所参与徽州斑鳜分子育种遗传基础研究,对新安江、衢江、长江、闽江4个野生群体开展全基因组重测序:与衢江群体遗传分化最小、分化系数0.0507,与长江、闽江群体差异显著;筛出受选择基因370个和273个,开发分子鉴别标记7个。