Integrating Chlorophyll Fluorescence Imaging and Kinetic Analysis for the Identification of Freezing-tolerant Citrus Rootstocks
用叶绿素荧光成像与动力学分析筛选耐冻柑橘砧木。
阅读 0
用叶绿素荧光成像与动力学分析筛选耐冻柑橘砧木。
中国农科院国家南繁研究院在三亚崖州湾建成高通量表型采集体系,传送带式平台两分钟完成十几项指标成像,5.7米高、21米宽轨道龙门吊集成6类传感器全天候采集田间数据,使新品种培育筛选周期由10年缩短到4年。
利用无人机多光谱影像对玉米基因型进行高通量表型分析并估算NDVI。
利用车载三LiDAR点云反演小麦冠层植物面积指数与三维分布,实现高通量表型分析。
提出光谱-图像融合多任务学习框架,同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
提出几何感知网络Plant-GeoAT,实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。
系统综述199项研究,梳理无人机遥感在水稻高通量表型分析中的应用进展与瓶颈。
用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。
比较阈值法、U-Net和预训练ViT在植物分割中的跨物种泛化能力。
综述光学传感驱动的设施作物高通量表型平台,涵盖传感器、平台架构与数据处理。
结合基因组预测和高通量表型,提高小麦籽粒蛋白含量预测精度。
利用无人机多源遥感进行全季节小麦表型分析,通过动态时间序列建模提取高通量性状。