Agricultural Production under Climate Change in Afghanistan: Impacts, Challenges and Adaptation Options (A Review)
系统综述气候变化对阿富汗农业的影响、挑战与适应策略。
系统综述气候变化对阿富汗农业的影响、挑战与适应策略。
综述气候智慧型农业与营养交叉领域的直接证据,发现证据严重缺失。
提出五层情境模型管理水培IoT环境数据,结合AR应用减少数据过载。
系统综述地缘政治风险对粮食安全的影响及应对,强调智慧农业的韧性作用。
通过问卷与访谈调查美国农业利益相关者对AI/ML应用的认知与障碍。
基于宁夏532户调查,分析土地经营权抵押贷款参与与农业回流迁移的关系。
研究数字农业技术推广对贵州辣椒种植户采纳极端气候适应技术的影响。
基于黄河流域9省面板数据,评估极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的缓冲作用。
10月9日2026年"浙里好成果直通车"走进阿克苏暨援疆科技特派团出征仪式在温宿县举行,浙江省农科院作为承办单位参与本次活动,花生新6号、甘薯、菜用大豆等22项科技成果亮相,作物与核技术利用研究所带来"适合新疆的高油酸花生新品种"路演、数字农业研究所路演"AI驱动型渔业工厂研究与应用"。
综述印度草莓种植的产量趋势、制约因素与技术现状,并提出未来方向。
提出熵引导动态轻量网络,用于识别BTR野生食用蔬菜。
研究科特迪瓦移动支付对小农户水稻种植管理、生产力与市场参与的影响。
基于MODIS分析印度Faridabad 2001–2025年昼夜与季节地表城市热岛及热场差异演变。
开发低成本类车机器人实现车前草冠层下自主行跟随与图像采集。
集成Laravel与Android的IoT系统,实时监测温室水培小白菜的温湿度、光照和CO2。
综述AI在物联网安全、计算机网络、图像处理与智慧农业中的应用与局限。
综述智能施肥(4R原则+传感器/遥感/VRT)提升养分利用效率与产量的机制与证据。
提出交叉注意力多尺度并行CNN,实现甘蔗叶病自动分类。
用农业气象变量与时间特征构建机器学习模型,实现印度棉区棉铃虫多级发生预测。
综述农业人工智能在精准灌溉、产量预测、病虫害监测等应用及落地挑战。