AI 农业

提出融合模糊逻辑与机器学习分类器的无人机实时调度框架，在恶劣天气下保障精准农业飞行安全。

研究印度地下水治理项目中女性参与培训的性别与教育不平等障碍。

提出MSFANet多尺度特征聚合网络，实现复杂田间背景下烟草害虫的自动识别。

重新解读根际2-萘甲酸分泌与微生物组招募，提出多样性是化学信号资本的观点。

综述气候智慧型推广策略如何帮助农村女性农民适应气候变化。

提出频域自适应分割网络FDUNet-LRSA，用于甘薯病害自动巡检。

研究卢旺达Ngororero地区采用可持续耕作方式对作物增产的影响。

研究尼日利亚博尔诺州绿色创业扶贫与气候适应潜力。

研究农业生产服务使用与小麦种植户耕地经营规模及土地租入租出的关联。

用尼日利亚全国农户调查数据评估作物多样化对家庭福利的因果影响。

比较亚马逊东部两种农林复合管理下巴西莓与可可果实的生化及转录组差异。

基于贵州846户椒农调查，分析数字农业技术推广与农户极端气候适应技术采纳的关联。

10月14日,「绿色吨半粮 江淮新样板——江淮稻麦周年绿色高产集成技术现场观摩与交流会」在淮南市潘集区贺疃镇召开。经专家实收测产,示范区水稻亩产达830.5公斤,较非示范区增产27.8%,氮肥偏生产力(PFP)达46.1公斤/公斤;地块前茬小麦亩产688.2公斤,稻麦轮作周年总产量1518.7公斤/亩,顺利实现稻麦周年绿色吨半粮目标。安徽省农科院土壤肥料研究所孙义祥研究员团队联合中国农业大学专家,集成设计了基于AI的群体设计、「旱耕水旋」的高效耕整、水稻基质育秧机插、小麦机械化开沟条播镇压一体化技术、专用配方肥配合后期营养调控技术等「组合拳」。

10月15日,2026年广西智慧农业(数字乡村)创新大赛智能装备应用赛道决赛路演在广西制造工程职业技术学院举办,57支参赛队伍同台竞技,聚焦智能农机与精准作业、农业遥感与AI识别、养殖场智能巡检与调控等场景,紧扣粮食安全和广西糖料蔗、柑橘、芒果、水产畜牧等特色产业。广西丘陵山地多、地块碎、坡度大,大型农机水土不服是长期难题,多个团队从耕、种、管、收一体,微型化、轻量化设计、除草运输等环节切入,提供下得了田、转得开身的装备方案。

广西百色市西林县古障镇仙仁掌村桔园,无人机升空巡测快速识别叶片黄化、缺水、病虫害等异常。依托粤桂协作对口帮扶资源,西林联合深圳市罗湖区、深圳市丰农控股,在233亩核心示范基地搭建「无人机+AI」全域监测平台,气象、墒情、虫情、灾情监测设备全天候运行。核心示范区化肥、农药用量减少20%以上,人工管护成本下降30%,果树亩均产量提升15%,优质果率提高8个百分点;全镇果园管理效率提升60%,每年减少农业灾害损失100万至150万元,全域每年节约农资成本超1426万元。

基于扩展计划行为理论，分析埃塞俄比亚小农户气候智慧型农业采纳意愿的行为机制。

利用湿地微生物群落特征结合机器学习预测土壤总氮水平。

评估乌克兰波尔塔瓦地区农业企业资源潜力利用效率并提出改进措施。

结合近地与遥感数据及随机森林预测并制图巴西农场不同土地利用下的土壤有机碳储量。

综述塞拉多及热带草原植物生物学进展，涵盖多样性、功能、恢复力与保护。