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沿着“AI蛋白建模”继续探索，共 1 条内容。
Researchers from Adelaide University and Plant Synthetic Biology Australia have uncovered new insights into the molecular machinery controlling the dormancy-to-germination transition in barley, potentially paving the way for improved crop varieties and better outcomes for farmers, maltsters and brewers.
该研究用分子对接、动力学模拟与AI建模给出MAP3K-MAP2K-ATP复合物三维结构，为调整大麦休眠期、降低穗发芽风险提供潜在分子靶点，但结论尚待X射线晶体学等实验验证。
用AI建模比较水稻与高粱PSTOL1受体激酶结构，揭示高粱SbPSTOL1寡聚化特征。
原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。
比较三种CycleGAN架构（EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet
近日中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现对猪基因组功能区域的高效精准预测。采用'突变优先学习'策略，模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型。
大众网记者探访发现,从粮食主产区到特色经济作物基地,山东现代农业科技正持续下沉田间地头。在菏泽定陶,3.5万亩蒜田采用AI智能播种;淄博临淄全国首家生态无人农场实现耕种管收全流程无人化,百米作业精度2.5厘米;菏泽郓城144万亩小麦依托大田物联网系统;潍坊寿光纪都园区AI种植管理系统与巡检机器人普及率超85%,节水节肥30%以上,带动27个村集体年增收100多万元。
中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战，相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。研究团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。
Comparative assessment of quantitative structure models for dormant walnut tree structure reconstruction。Smart Agricultural Technology
该研究对比多种定量结构模型在休眠期核桃树三维重建中的精度差异，可为果园精准修剪、产量模拟等数字化管理选择建模方案提供参考，但结论适用性限于核桃及同类落叶果树。
综述AI与机器学习在食品加工、质量控制与安全中的应用及落地瓶颈。
