#AOT-GAN

比较三种CycleGAN架构（EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet

GAN-diffusion hybrids for image generation in smart agriculture: A systematic review。Computers and Electronics in Agriculture

提出轻量化植物病害识别网络GANet，在嵌入式设备上实现高精度实时识别。

用图像修复重建密植叶菜遮挡区域，提升鲜重估算精度。

谢俊华、王森、杨其长(中国农业科学院都市农业研究所)针对植物工厂长期受高资本投入、高电力依赖和市场价值实现不足约束的问题,以公开数据较充分的植物工厂生菜原型为研究对象,构建作物、控制、能源及市场耦合的经济脆弱性诊断框架,并在国内情景下设置27个确定性情景。研究表明,27个情景中仅有5个实现正利润(占比18.5%);常规电网型与高值直供市场基准比较情景下,控制成熟度由基础控制提升至闭环智能后利润由-258.36增至518.04元/(m2·年),跨越盈亏平衡点,改善幅度是原亏损额的3倍左右。

针对胡麻倒伏区域识别难题，研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%，较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M，计算量为8.0 GFLOPs，模型体积仅为3.8 MB，显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化，为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。

江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。

辽宁省农科院水稻研究所联合灯塔市农业农村事务服务中心在柳条寨镇朱官台村举办观摩会。基地示范辽优2868、辽粳327、富稻289等3个高产抗病品种，以及辽粳香1号、辽香粳68、盐粳219等5个优质食味品种。集成工厂化基质育苗、机插秧侧深施肥等10项栽培技术，打造超高产、绿色轻简两套栽培模式。示范品种辽优2868米质达国家二级米标准，经专家田间测算亩产有望达850公斤。