Assessment of Spatio-temporal Dynamics of the Remote Sensing Ecological Index (RSEI) based on Landsat 8 Data: A Case Study of Kherson Region, Ukraine (2013–2025)
基于Landsat 8与GEE计算RSEI,评估乌克兰赫尔松地区2013–2025年生态时空变化。
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基于Landsat 8与GEE计算RSEI,评估乌克兰赫尔松地区2013–2025年生态时空变化。
结合野外样方与2015-2025年Landsat 8 NDVI,评估尼日利亚洛科贾城郊土地利用与植物
提出无监督余弦距离异常检测方法,从无人机RGB-NIR影像中识别树冠损伤。
王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。
评估无人机多光谱植被指数在密植小麦中区分氮处理和基因型的能力。
分析卢旺达Muhoza地区2015–2025年土地利用变化对植被覆盖丧失的影响。
用Landsat影像NDVI分析坦桑尼亚Kipengere森林保护区1995至2026年植被时空变化
研究显示1995—2026年该保护区高密度植被显著减少、中等密度植被占比升至73.6%,可作为遥感长时序监测森林退化的区域案例,但结论仅限该保护区且未识别驱动因素。
基于Landsat影像与NDVI阈值法评估印度米佐拉姆2005—2025年植被动态。