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全国农业技术推广服务中心发布智慧肥水大模型1.0版,设置八大智能体:问土(基于全国土壤墒情监测系统)、探墒(土壤水分快速测定)、知天(依托心知气象和土壤墒情监测系统构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量高精度预测)、诊苗(识别作物种类、生育期、养分供应情况)、巧算(基于科学施肥和节水农业基础数据给出施肥灌溉决策方案)、识肥(对肥料包装智能识别)、智报(基于3.4万份资料库构建智能简报生成引擎)、慧答(构建多智能体推理框架提供肥水管理技术精准回答和智能决策辅助)。服务群体分两层:一是开发农技人员定向试用版,为推广体系开展技术服务提供辅助支撑;二是开发农户服务版,为种植大户、家庭农场、专业合作社等新型经营主体开展肥水精准管理提供决策参考。
中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队开发了家畜全基因组等位基因特异性表达分析新方法,解码猪基因表达调控密码,相关研究发表在Genome Biology上。团队分析了6020份猪转录组数据,覆盖34个品种、42种组织,发现猪基因组中存在超30万个等位基因特异性表达位点,为猪精准育种和功能基因组学研究提供数据支撑。
Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation PlaSmA Research Group (PRG) Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation。OpenAlex
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
"鄂蚕3号"虫蛹统一生命率达92%以上,单张产茧33.95公斤,提高9.94%,一茧丝长1150米,出丝率17.88%;"鄂蚕4号"单张产茧量34.2公斤,提高10.75%,一茧丝长1198米,出丝率18.80%,均优于对照黄鹤×朝霞。
中国社会科学院农村发展研究所杨明、胡冰川在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《全球智慧农业的模式比较与演化趋势》论文。研究基于诱致性创新理论与制度比较分析视角,构建驱动主体-制度环境-技术路径-价值取向四维分析框架,识别出商业化大农场智慧农业的美国模式、绿色化集约智慧农业的欧盟模式、精细化协同智慧农业的日本模式、节水化创新智慧农业的以色列模式,以及集成化协同智慧农业的中国模式。分析发现,全球智慧农业正从单点技术引入、国别分散发展,向数据驱动、智能决策、开放协同的系统集成与趋同演化转变;全球智慧农业技术从数字化精准作业到智能化自主决策、组织从单主体推动走向开放生态共治、数据从孤岛走向跨境互操作与要素市场化、价值从单一增产走向绿色低碳与韧性导向、治理从规则碎片化走向多边协同共建的演化趋势。中国作为大国小农国情的代表性经济体,可在五维协同推进中承担技术供给者、制度试验者与规则共建者的复合角色。
针对胡麻倒伏区域识别难题，研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%，较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M，计算量为8.0 GFLOPs，模型体积仅为3.8 MB，显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化，为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。
刘浩然、王宇、赵学观、吴华瑞、付豪、庞树杰、翟长远(北京市农林科学院智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程技术研究中心)针对枝叶遮挡下田间胡萝卜苗精准识别难题,提出基于改进YOLOv11s的轻量化检测方法CD-YOLO:将主干网络部分标准卷积替换为深度可分离卷积降低模型复杂度,在C3k2模块引入高效多尺度注意力机制EMA构建C3k2_EMA模块增强关键特征动态感知,采用动态检测头强化多尺度特征融合与感知,显著提升检测鲁棒性。
