基于预报的虚拟传感与早期预警决策支持：番茄温室冠层热风险监测统一框架
构建番茄温室冠层热风险监测预警框架，融合虚拟传感与短期预测。
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构建番茄温室冠层热风险监测预警框架，融合虚拟传感与短期预测。
针对温室图像光照变化与遮挡难题,内蒙古农业大学团队构建黄瓜生长数据集 CGD 并提出轻量化骨干 FSA-GhostNet(参数2.07M,RTX 3060 上 13.96 ms/张);在 CGD 上生长阶段分类准确率 98.22%、播后天数回归 MAE 0.93 天、R² 0.9962,ImageNet-100 上准确率 78.98%,为温室智慧农业边缘部署提供算力-精度均衡方案。