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AutoGHRW: A knowledge-based interpretable automated machine learning framework for grasshopper risk warning。Computers and Electronics in Agriculture
该框架将领域知识与自动化机器学习结合用于蝗虫风险预警，并强调可解释性；适用性需结合具体蝗区数据验证，目前仅为期刊论文层面的方法报告。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。
大众网记者探访发现,从粮食主产区到特色经济作物基地,山东现代农业科技正持续下沉田间地头。在菏泽定陶,3.5万亩蒜田采用AI智能播种;淄博临淄全国首家生态无人农场实现耕种管收全流程无人化,百米作业精度2.5厘米;菏泽郓城144万亩小麦依托大田物联网系统;潍坊寿光纪都园区AI种植管理系统与巡检机器人普及率超85%,节水节肥30%以上,带动27个村集体年增收100多万元。
辽宁省农科院水稻研究所联合灯塔市农业农村事务服务中心在柳条寨镇朱官台村举办观摩会。基地示范辽优2868、辽粳327、富稻289等3个高产抗病品种，以及辽粳香1号、辽香粳68、盐粳219等5个优质食味品种。集成工厂化基质育苗、机插秧侧深施肥等10项栽培技术，打造超高产、绿色轻简两套栽培模式。示范品种辽优2868米质达国家二级米标准，经专家田间测算亩产有望达850公斤。
谢俊华、王森、杨其长(中国农业科学院都市农业研究所)针对植物工厂长期受高资本投入、高电力依赖和市场价值实现不足约束的问题,以公开数据较充分的植物工厂生菜原型为研究对象,构建作物、控制、能源及市场耦合的经济脆弱性诊断框架,并在国内情景下设置27个确定性情景。研究表明,27个情景中仅有5个实现正利润(占比18.5%);常规电网型与高值直供市场基准比较情景下,控制成熟度由基础控制提升至闭环智能后利润由-258.36增至518.04元/(m2·年),跨越盈亏平衡点,改善幅度是原亏损额的3倍左右。
AutoPlot grid: development and quantitative evaluation of an RTK-GNSS-based tool for automated breeding-plot delineation and UAV phenotyping data extraction。Precision Agriculture
比较三种CycleGAN架构（EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet
