Image Processing-Based Efficient Hybrid Feature Extraction Approach for Plant Leaf Disease Recognition
提出融合CNN深度特征与手工特征的方法,用于植物叶片病害识别。
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提出融合CNN深度特征与手工特征的方法,用于植物叶片病害识别。
结合CNN-LSTM混合模型检测植物叶片病害,并调查印度泰米尔纳德邦农户的农业实践与技术采纳情况。
用CNN对植物叶片病害进行自动识别,在基准数据集上取得92%准确率。