#ConceptSeg

提出ConceptSeg概念驱动开放词汇分割框架，用文本描述分割遥感影像中的任意地物。

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

赵丽成、卢鑫羽、吴茜、任妮、周玲莉、程雅雯、胡安琦、戚超(江苏省农业科学院农业信息研究所/淮阴工学院)提出基于改进YOLOv10的轻量级串番茄成熟度目标检测模型LampCT-YOLO:在主干网络引入SegNeXt注意力机制,基于梯度的全局通道重要性方法LAMP通道剪枝显著压缩模型体积和计算复杂度。LampCT-YOLO对红熟早/中/晚期mAP分别达84.6%/89.5%/88.4%,应用LAMP通道剪枝后参数量和计算量分别减少63.07%和50.06%,推理速度提升23.1%;部署至自主研发的果蔬巡检机器人在边缘设备NVIDIA Jetson AGX Orin上达到9.1帧/s推理速度。

提出FusFormer，一种基于Transformer的高效语义分割方法，用于嫁接切割点定位。

提出AeroReformer2模型，实现基于语音查询的航空图像指代分割。

系统综述了SAM及其变体中的提示工程方法、应用与挑战。

系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。

综述图像分割从经典方法到深度学习的演变，比较精度、计算成本和速度。