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GenderUp in practice: Barriers and opportunities for responsible scaling in agricultural research for development。Agricultural Systems
文章聚焦GenderUp工具在农业研发推广实践中的应用，梳理性别包容推广的障碍与机会，适用于农业技术扩散项目的设计参考，但结论偏概念性。
比较三种CycleGAN架构（EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
10月7日,央视《新闻联播》一线调研以《从物畅其流到产销联动》为题深度报道成都彭州农产品物流网建设。彭州四川国际农产品交易中心连接31省区市、340座城市,日交易果蔬超1.5万吨;新打造的数字化供应链平台3分钟即可排出一套配送方案,装载率提升至95%以上,日均损耗由5%降至0.5%;20万斤猕猴桃尚未采摘便已提前排定采收和发货计划,获国家发改委、交通运输部关注并官网宣传。
An air-ground phenotyping framework for precise estimation of maize structural traits。Smart Agricultural Technology
该框架将空中与地面观测结合估算玉米株型结构参数，适用于育种与田间表型高通量测量场景，但精度与适用条件需结合原文验证。
比较六种深度学习模型检测浅表真菌镜检结构，优化YOLOv11并部署在线辅助诊断平台。
ALeRT: An RGB-based deep learning pipeline and benchmark for automated phenotyping of rosette and leaf traits in Arabidopsis thaliana。Computers and Electronics in Agriculture
该流水线提供可复用的RGB表型基准，适用于拟南芥室内高通量性状提取；对其他作物与田间复杂光照的迁移效果需另行验证。
