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沿着“IGE-SegNeXt”继续探索，共 0 条内容。
IGE-SegNeXt: Semantic Segmentation of Disease Symptoms and Pest Damage for Precision Monitoring of Field Cabbage。Smart Agricultural Technology
提出IGE-SegNeXt语义分割模型，用于田间甘蓝病害症状与虫害损伤的像素级识别，适用于精准监测场景，但摘要未给出精度与数据规模，落地效果待验证。
赵丽成、卢鑫羽、吴茜、任妮、周玲莉、程雅雯、胡安琦、戚超(江苏省农业科学院农业信息研究所/淮阴工学院)提出基于改进YOLOv10的轻量级串番茄成熟度目标检测模型LampCT-YOLO:在主干网络引入SegNeXt注意力机制,基于梯度的全局通道重要性方法LAMP通道剪枝显著压缩模型体积和计算复杂度。LampCT-YOLO对红熟早/中/晚期mAP分别达84.6%/89.5%/88.4%,应用LAMP通道剪枝后参数量和计算量分别减少63.07%和50.06%,推理速度提升23.1%;部署至自主研发的果蔬巡检机器人在边缘设备NVIDIA Jetson AGX Orin上达到9.1帧/s推理速度。
提出融合CNN与ViT的深度学习框架，利用RP和WSST图像融合进行精神分裂症EEG检测。
综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。
提出AIoT城市平台，自动检测洪水范围并评估影响，支持近实时灾害决策。
江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。
提出AerialStamp方法，从影像视觉线索与Sentinel-2时序估计航拍正射影像的拍摄日期。
9 月 2 日，四川一项采用超高产栽培技术的水稻高产纪录在广汉市诞生——百亩平均亩产 889.47 公斤。专家组考察了示范现场，选择 3 个田块实收 11.15 亩进行测产，分别亩产 852.13 公斤、881.97、934.3 公斤。该攻关片选用优良品种（"甬优 4949"），配套采用暗化叠盘育秧、基肥深施、机械打浆、封闭除草、机插机收、配方施肥、无人机施穗肥、病虫害绿色综合防治等技术。比上年度百亩片 862.2 公斤增产 3.2%。
