Twin Grow: A Cloud-Based AIoT Digital Twin System for Intelligent Mushroom Farming
提出TwinGrow云AIoT数字孪生系统,实现蘑菇栽培环境实时监测与自动调控。
提出TwinGrow云AIoT数字孪生系统,实现蘑菇栽培环境实时监测与自动调控。
设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统,按需供水。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统,实现按需供水。
设计并试验了一款太阳能物联网多功能农业机器人,可耕地、播种、灌溉和收割。
为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统,自动灌溉黄麻叶。
用YOLOv8+EfficientNet-B0两阶段流水线识别长尾猕猴,提升玉米田驱猴系统检测精度。
探讨将智慧农业技术融入高等农业教育,作为学生解决实际农艺问题的教学工具。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统,实现作物状态分类与实时决策。
提出基于ESP32与CNN的智能农业系统,实现环境监测与叶片病害实时检测。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
调查尼日利亚某院校智能土壤监测系统采纳障碍并提出策略。
构建ESP32物联网与CNN结合的植物病害检测及作物咨询系统。
提出农业数字孪生框架,结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能,提出七层SIF框架。
开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统,用Sugeno模糊逻辑决策浇水
提出InResKolArno_SCO混合框架,用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
提出以人为中心的机器学习仪表盘,融合物联网与预测模型,为农户提供实时可解释的决策支持。
综述物联网土壤评估全信息链,提出土壤状况指数与决策支持框架。
相城区入选第三批江苏省数字乡村试点,依托区级数字乡村一件事平台落地美人腿数字乡村驾驶舱,构建水陆空一体化感知体系:无人机全域巡航、水质传感器实时跟踪、摄像头物联网全天候值守。相城区累计建成11个市级智慧农村。