A lag-informed deep learning framework for real-time downstream water-level forecasting and flood decision support in the Kalu Ganga Basin, Sri Lanka
构建滞后信息深度学习框架，实现斯里兰卡Kalu Ganga流域下游水位10小时实时预报。
关注点
该框架用洪水波传播时滞对齐上游水位输入，使GRU在10小时预见期下NSE达0.934，并部署为实时看板；其适用前提是流域内有连续小时级水文记录。
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