Past trends and future projections: a spatio-temporal analysis of land cover change in the uMngeni catchment using remote sensing and CMIP6 scenarios
用遥感与CMIP6情景模拟uMngeni流域1991-2021土地覆盖变化并预测2031年。
同时包含 Landsat、随机森林、土地覆盖 的农业资讯,共 14 条。
用遥感与CMIP6情景模拟uMngeni流域1991-2021土地覆盖变化并预测2031年。
用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。
用遥感与景观指标分析印度阿萨姆城郊保护区30年土地利用变化与破碎化。
基于Landsat影像分析尼日利亚Owerri市2000-2025年城市扩张,提出五层空间数字孪生框
用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。
用机器学习与遥感分析印度库鲁区1991-2022年土地利用变化及其对地表温度的影响。
整合41年Landsat植被指数、气候变量与LULC轨迹,评估沙特Al-Ahsa绿洲植被恢复力。
系统综述遥感与地理空间建模在乌克兰苏梅地区检测战争导致的土地弃耕、土壤扰动与退化的应用。
评估系统性土地覆盖图在淡水生态评估中的尺度偏差,并用Landsat监督分类重建四十年土地覆盖动态。
用多时相遥感和机器学习评估尼泊尔巴拉特普尔市2000-2024年城市热岛动态并预测2030年情景。
评估亚的斯亚贝巴走廊改造与绿化对地表温度的影响,发现建成区扩张导致升温5.06°C,绿化无法抵消。
利用GEE和随机森林分类,监测2004-2024年城乡过渡区土地利用变化,精度高。
利用机器学习评估伊斯兰堡1991-2021年土地利用变化、森林恢复及景观连通性。
利用遥感与随机森林分析西科塔瓦林金2005-2025年土地覆盖与地表温度动态。