A Hybrid Deep–Texture Feature Fusion Framework for Coconut Maturity Classification Using MobileNetV2 and Local Binary Patterns
提出MobileNetV2与LBP特征融合框架，实现椰子三阶段成熟度图像分类。
关注点
自建3050个椰子样本、三阶段成熟度标注数据集，融合深度特征与LBP纹理后平均验证准确率达88.82%，较MobileNetV2基线高约15.8个百分点，但仅经三次独立运行验证，样本与作物范围有限。
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