[预印本] 面向设备端作物健康监测的量化视觉语言模型（PlantVLM-Edge: Quantized Vision-Language Models for On-Device Crop Health Diagnosis）
提出可离线运行的4比特量化视觉语言模型，用于作物病虫害对话式诊断。
关注点
4比特量化后保留98.6%原模型质量、权重显存降49%，最小形态仅需2.01GiB、首token约0.12秒，为无网边缘设备离线病害诊断提供可行路径；但属预印本，精度与田间泛化性尚未经同行评审。
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