Polarimetric interferometric synthetic aperture radar and machine learning for rice canopy height estimation
综述Pol-InSAR与机器学习结合估算水稻冠层高度的方法与挑战。
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综述Pol-InSAR与机器学习结合估算水稻冠层高度的方法与挑战。
提出单腔双梳穆勒矩阵偏振激光雷达,无需外部偏振器件即可快速获取全穆勒矩阵并识别材料。
用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析,梳理发展脉络与热点。
针对胡麻倒伏区域识别难题,研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%,较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M,计算量为8.0 GFLOPs,模型体积仅为3.8 MB,显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化,为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。
提出双分支多模态尺度交互Transformer,用少量标注实现HSI-SAR联合地物分类。
用Sentinel-1多时相干涉相干性识别并量化孟加拉湾五次气旋的地表破坏。
提出AerialStamp方法,从影像视觉线索与Sentinel-2时序估计航拍正射影像的拍摄日期。
提出SAMWater,用提示引导多模态基础模型实现可迁移地表水制图。