面向作物表型的多光谱影像超分辨率方法性能评测 [预印本]
评测8种单图超分辨率方法对作物多光谱影像分辨率与光谱保真的提升效果。
关注点
在4×与16×重建下，Transformer类方法（HAT、HiT-SR、SRFormer）在保持植被指数可靠性上优于GAN与扩散模型，可作为作物表型多光谱影像超分选型的初步依据，但结论来自预印本、尚未经同行评审。
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评测8种单图超分辨率方法对作物多光谱影像分辨率与光谱保真的提升效果。
在4×与16×重建下，Transformer类方法（HAT、HiT-SR、SRFormer）在保持植被指数可靠性上优于GAN与扩散模型，可作为作物表型多光谱影像超分选型的初步依据，但结论来自预印本、尚未经同行评审。
评估八种RGB预训练超分方法直接用于多光谱作物图像，检验其空间增强与光谱保真效果。