SRGAN 遥感 地下水

Application of Remote Sensing and Geographic Information System in Groundwater Potential Assessment of Palladan, Zaria, Northwestern Nigeria。Research Square

基于GIS与AHP为巴西Grande河流域绘制地下水潜力分区图，并识别开采压力区。

提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架，预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。

利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。