Sentinel-2 作物产量预测

该综述基于2018–2026年32项研究指出，随机森林在多种粮食作物估产中R²达0.70–0.96，Sentinel-2使用率超65%，但小农与热带系统代表性不足、模型跨区迁移性差。

该研究用1998–2018年县级产量数据训练随机森林模型，验证了Sentinel-2植被指数在甘蔗估产中的可行性；但模型仅适用于安得拉邦，跨区域迁移需重新标定。

在肯尼亚小农户玉米估产中，加入地块管理信息使XGBoost的R²从0.250升至0.386，卫星嵌入以约77%降维达到常规遥感同等精度，说明管理数据是精度瓶颈。