Integrating Remote Sensing, Management Information, and Satellite Embeddings for Machine-Learning Prediction of Field-Level Maize Yield in Kenyan Smallholder Systems
融合遥感、管理信息与卫星嵌入，用机器学习预测肯尼亚小农户田块玉米产量。
关注点
在肯尼亚小农户玉米估产中，加入地块管理信息使XGBoost的R²从0.250升至0.386，卫星嵌入以约77%降维达到常规遥感同等精度，说明管理数据是精度瓶颈。
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